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Introducción
La rotura de stocks resulta un gran problema para minoristas, proveedores y consumidores. En Estados Unidos, el ratio aproximado de rotura de stocks es del 8% (según un estudio de Corsten y Gruen, 2003), lo cuál significa que cerca de 1 de cada 12 ítems presentes en la lista de la compra de los consumidores no se encuentra en el lineal de ventas. El resultado: pérdida de ventas y clientes descontentos. Aunque los minoristas han intentado mejorar la rotura de stocks durante años, la cifra del 8% se ha mantenido relativamente estable (Corsten y Gruen, 2003).
En junio de 2003, Wal-Mart solicitó a sus 100 principales proveedores que empezarán a utilizar tecnología RFID en los palets y las cajas en un grupo específico de centros de distribución y tiendas. Uno de los beneficios de la RFID fue una reducción de la rotura de stocks. En febrero de 2005, con el objetivo de testear empíricamente si esto era cierto o no, Bill Hardgrave y su grupo de trabajo del RFID Research Center de la Universidad de Arkansas, empezaron a trabajar en el mayor estudio que se ha realizado hasta la fecha sobre la rotura de stocks.
El estudio incluía miles de productos situados en 24 tiendas de Wal-Mart, de varios formatos, durante un período de 6 meses. Los resultados iniciales, presentados a finales de 2005 (Hardgrave, Waller, y Miller, 2005) eran positivos y muy alentadores. En las tiendas de prueba, aquellas dotadas de RFID, la rotura de stocks cayó un 26% durante el período de estudio. Esto constituye una mejora en la rotura de stocks con un índice del 63% más que la mejora experimentada en las tiendas de control, aquellas que no disponían de RFID.
Los resultados iniciales, aunque buenos, son en gran medida una gran simplificación del impacto de la RFID en la rotura de stocks. Según el grupo de la Universidad de Arkansas, fueron expresamente conservadores con sus estimaciones en el estudio para evitar exagerar el impacto de la RFID. El análisis, que se resumirá a continuación, aporta una visión mucho más cercana de los efectos de la RFID en la rotura de stocks. En este caso, examinaron el efecto de la RFID a través de la velocidad de ventas (por ejemplo, número de unidades vendidas al día). Como se esperaban, la influencia de la tecnología varía por las unidades vendidas por día. Tal y como se expone en el estudio, el nuevo análisis proporciona una indicación más firme y sólida acerca de la capacidad de la RFID para reducir la rotura de stocks.
El acercamiento de Wal-Mart a la RFID para reducir la OOS: Automatización de las listas de picking
En una tienda de Wal-Mart sin RFID, las órdenes de picking (por ejemplo, las listas de ítems que deben ser trasladados desde el almacén de la tienda a la planta de ventas) se crean mediante una inspección visual de las estanterías a nivel de la rotura de stocks o la casi rotura de stocks de los ítems. Después, se utiliza un escáner manual para añadir estos ítems a una lista. Sólo se pueden añadir a la lista los ítems que muestra el inventario manual. Las listas de picking también se pueden crear mediante la utilización de un dispositivo manual para escanear los códigos de barras en las cajas de los productos almacenados en el almacén de tienda (esto se conoce como “reverse picklist”, -lista de picking inversa-). Después, el sistema identifica mediante una indicación de que existe inventario a nivel de almacén, y si la caja encajará o no en la estantería. Si puede adaptarse a la estantería, se coge la caja y se lleva a la zona de ventas para ser colocada en la estantería. Muchas veces se hace este picking antes de llevarse a la zona de ventas. Ambos métodos de crear las listas de picking son laboriosos y se confía en la precisión del inventario contando para sugerir la disponibilidad en la trastienda (por ejemplo, en algunos casos, el producto no está disponible en el almacén de tienda -, más bien, se localiza en otro lugar en la zona de ventas).
Con la tecnología RFID, los diferentes establecimientos sabrán que cajas han sido enviadas a la tienda, llevadas a la planta de ventas o almacenadas en la trastienda. Se puede proporcionar una visión más precisa del inventario, tanto en la estantería como en la trastienda, combinando la información en el punto de venta. A medida que el producto se vende, las listas de picking se pueden ir generando basándose en un conocimiento de los ítems que están en la estantería (desde la información del punto de venta) y en la información RFID generada de un producto en la trastienda (por ejemplo, cajas recibidas pero aún no trasladadas a la zona de ventas). En esencia, el proceso de listas de picking pasa de ser un proceso reactivo (por ejemplo, mirar en las estanterías o en el almacén de tienda para determinar que es lo que hay que reponer en los estantes) a proactivo (por ejemplo, creando la lista en tiempo real basándose en las ventas).
Este nuevo “picklist automático” iniciado por Wal-Mart se consigue a través de los datos proporcionados por el entorno de la tecnología RFID y es normalmente el principal responsable en la reducción de la rotura de stocks. Hay que observar, no obstante, que el proceso para el almacenamiento asociado con el stock en las estanterías no es diferente. Se recibe una lista de ítems (por ejemplo, la lista de picking) para que éstos sean recogidos y después procesados para encontrar y poner en stock estos ítems. Para ellos, el proceso es el mismo, aunque en la trastienda, la manera en la cuál se añaden los ítems en la lista de picking ha mejorado en gran medida. De este modo, la utilización de la RFID en la generación de picklists ayuda a optimizar una de las causas de la rotura de stocks: la reposición o reaprovisionamiento de productos en la tienda (el producto está en el almacén pero no lo está en la tienda).
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